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Servidores MCP para a API do seu produto.

Construo servidores Model Context Protocol que deixam assistentes e agentes de IA usar o seu produto. Correm sobre as mesmas operações da sua API REST, por isso um agente faz o que um utilizador faz, com as mesmas permissões e os mesmos testes.

Falar sobre um projeto

Respondo pessoalmente em 2 dias úteis. Os valores ficam para uma chamada, quando o âmbito estiver claro.

O que construo

  • Um só registo para REST e MCP

    Cada operação é definida uma vez e servida das duas formas, por isso a API e as ferramentas dos agentes não se desencontram.

  • Ferramentas que um agente sabe escolher

    Nomes claros, descrições curtas e esquemas carregados só quando a ferramenta é usada, para que uma API grande não encha o contexto do modelo antes de começar.

  • As permissões dos seus utilizadores

    O agente age como um utilizador, com o acesso desse utilizador, e cada chamada é verificada no servidor como qualquer outro pedido.

  • Testes em cada operação

    Primeiro o teste que falha, para a API e para o MCP, por isso uma alteração que avaria um agente falha antes de chegar à produção.

É para si se

  • Tem um SaaS ou uma plataforma que os clientes querem usar a partir do Claude, do ChatGPT ou do Cursor
  • A sua equipa quer agentes a trabalhar dentro do próprio produto, com permissões reais
  • Tem um servidor MCP que carrega ferramentas a mais ou parte quando a API muda

Não é para si se

  • Procura uma demonstração pontual, sem produto nem API por trás
  • Precisa de investigação em modelos novos, que pede um especialista em ML

Como funciona

  1. 01

    Escreva-me

    Conte-me o que está a construir através do formulário. Respondo pessoalmente em 2 dias úteis.

  2. 02

    Falamos sobre o projeto

    Uma chamada sobre o problema, o encaixe e o que deve custar. Os valores ficam para aqui, quando o âmbito estiver claro.

  3. 03

    Defino o âmbito por escrito

    O que sai primeiro, em que tecnologia é construído e como é testado, acordado antes de começar.

  4. 04

    Construo com testes primeiro

    Cada alteração começa com um teste que falha, e vê o produto a funcionar à medida que cresce.

  5. 05

    Fica nas suas mãos

    O código, os testes e as notas de que a sua equipa precisa para continuar a construir.

Provas que pode verificar

Perguntas frequentes

Preciso de um servidor MCP se já tenho uma API REST?

Nem sempre. Um agente consegue chamar uma API REST através de uma ferramenta genérica, mas tem de adivinhar o que faz cada endpoint. Um servidor MCP descreve as suas operações como ferramentas que o modelo escolhe e chama com segurança. Se os seus clientes pedem para usar o produto a partir de um assistente de IA, precisa de um.

Que assistentes o podem usar?

Qualquer cliente MCP: o Claude, o ChatGPT, o Cursor e os agentes de programação que suportam o protocolo. O servidor é o mesmo para todos.

Quantas ferramentas MCP são demasiadas?

Não há um número fixo. O que pesa é carregar o esquema de todas as ferramentas antes de o modelo começar. Com esquemas carregados a pedido, o SharpOS serve cerca de 130 ferramentas com metade do contexto que um espelho estrito ocuparia.

Consegue adicionar MCP a um produto que não construiu?

Sim, se tiver uma API ou um código onde eu possa trabalhar. Começo pelas operações que já existem e depois decido quais passam a ferramentas.

Quanto custa?

Não publico valores. Faço o orçamento quando conheço o âmbito, na nossa primeira chamada.

Conte-me o que está a construir.

Uma mensagem chega para começar. Leio todas pessoalmente e respondo em 2 dias úteis.

Precisa de um site para um pequeno negócio? É o trabalho do meu estúdio, SharpHaw (abre num novo separador).

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